使用 DashScope 的 LangGraph
简介
本仓库旨在通过 阿里云大模型开发平台 DashScope 复现 LangGraph 官方教程，探索大模型应用开发的全流程实践。LangGraph 是面向大语言模型的应用开发框架，结合 DashScope 的 API 能力，可快速实现对话系统、文本生成、工具调用等场景。
目标：
- 多写几个教程的实现
- 可运行的官方教程代码示例（含注释与优化）；
- 展示 DashScope 与 LangGraph 的集成；
- 使用 GitHub Page 自动展示实现的笔记本
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 官方教程复现 | 完整复现 LangGraph 文档中的示例，包含代码注释与优化建议。 |
| DashScope 集成 | 封装 DashScope API 工具（如 DashScopeLLM 组件），简化模型调用流程。 |
| 可视化支持 | 包含流程图（如链结构、代理执行路径），可通过 langgraph plot 命令生成。 |